El crédito al transporte creció en unos 1.700 millones de euros en el último año

  • La cartera de crédito a empresas pertenecientes al sector del transporte y las comunicaciones ascendió a 34.200 millones de euros al cierre de 2017.

  • Tras Agricultura y Comercio, la de Transportes es la cartera de crédito a empresas que más ha crecido en el último año.

AIS Group - Crédito al transporte

Madrid, 7 de agosto de 2018.- La cartera de créditos a empresas del sector Transporte y Comunicaciones ha crecido un 5,3% en el último ejercicio, así se extrae del informe “Evolución del crédito a actividades productivas en España por sectores de actividad”, publicado por la consultora especialista en gestión del riesgo de crédito, AIS Group.

Así el total de la cartera pasó de unos 32.500 millones de euros en 2016 a algo más de 34.200 millones a finales de 2017. Se trata del tercer mayor crecimiento a nivel porcentual de entre todos los sectores empresariales tras Agricultura (7,2%) y Comercio (6,2%). El segundo en total de euros, siendo sólo superado por los 4.400 euros que ha crecido en este periodo el crédito a empresas de Comercio y Reparaciones.

El crédito a las compañías de Transporte y Comunicaciones representa un 6% del total del crédito a empresas, que en el último ejercicio era aproximadamente de 590.000 millones de euros.

El año 2017 es el primero en que la tasa de variación de la cartera de créditos a las empresas de este segmento ha alcanzado un crecimiento positivo, tras 6 años consecutivos en tasas negativas. De hecho, si se considera la evolución de la cartera en la última década, se observa que el total del crédito a empresas de transportes y comunicaciones ha caído un 22% desde 2007, pasando de 43.800 millones de euros a los actuales 34.200 millones.

AIS Group - Tasa de variación del crédito a empresas por sectores de actividad

Gráfico 1 Tasa de variación del crédito a empresas por sectores de actividad (2017). Fuente: Elaboración propia en base a datos del Banco de España

En cuanto a la tasa de morosidad, la cartera de créditos a empresas del sector Transporte y Comunicaciones se ha rebajado casi 1,5 puntos porcentuales en el último año, situándose en el 6,3%, lo que es algo menos de la mitad de la mora que presentaba este segmento en 2014 (15,3%), cuando alcanzó su nivel máximo de la década.

AIS Group - Tasa de morosidad

La importancia de los datos en la gestión del riesgo de crédito

José Manuel Aguirre, economista y director comercial de AIS Group, afirma que “la evolución de la macroeconomía es el principal driver de la mejora o empeoramiento de la calidad del riesgo de las carteras de las entidades financieras. En el momento actual, normativas como IFRS9 provocan que las entidades estén muy preocupadas por la calidad de sus carteras, en función de los requerimientos de capital, por lo que las herramientas de seguimiento cobran una gran relevancia. Anticiparse lo máximo posible a potenciales situaciones de deterioro que acaben impactando en su nivel de provisiones y capital es una prioridad. Cuanto antes se pueda prever un empeoramiento de la situación de los deudores, más tiempo habrá para poder adoptar medidas de mitigación del riesgo asumido.

También es crítico poder simular una diversidad de escenarios macroeconómicos para predecir la evolución de las carteras en cada uno de ellos. Esto es lo que llamamos stress testing.”

Por otro lado, comenta Aguirre, ahora vivimos un momento de auge en la aplicación de nuevas técnicas de modelización en la gestión del riesgo. “Las entidades están implementando la inteligencia artificial y en particular las técnicas de machine learning en sus modelos de gestión del riesgo de crédito pues de este modo, su nivel de predicción es hasta un 50% más elevado, multiplicando así la eficacia y la eficiencia de la capacidad predictiva de los modelos. Y ese debe ser el camino a seguir para llevar a cabo un mejor control del riesgo, tanto en las operaciones con particulares como con empresas.”

Logo ais groupAcerca de AIS Group

AIS Group es una empresa de consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones a nivel internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, la especialidad de AIS es el desarrollo de sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística (previsión) y matemática (optimización), así como en el uso de técnicas Big Data y Machine Learning.

Entre sus principales líneas de negocio está la gestión del riesgo de crédito y la transformación digital de la banca, la construcción de modelos de orientados a marketing (propensión de compra, venta cruzada, recomendación de acciones comerciales), el cálculo de indicadores sociodemográficos y en general todo aquello que suponga transformar datos en conocimiento para alcanzar los objetivos de negocio de las entidades o mejorar el servicio de las administraciones a los ciudadanos, como en los aspectos relacionados con smart cities.

AIS Group lleva desde 1987 trabajando en España y en otros 15 países en el mundo, especialmente en América Latina, donde actualmente cuenta con oficinas en México, Argentina, Chile y Colombia. Entre sus clientes se cuentan entidades como el Grupo BBVA, Solvia, Banc Sabadell, CaixaBank Consumer Finance, LoanBook y Generali.

Para más información:
AIS Group – Pilar Mateo. Directora de Comunicación y Marketing
Teléfono: 93.414.35.34 – pilar.mateo@ais-int.com

GPS Imagen y Comunicación – Dpto. de Comunicación de AIS Group Francisco Molina
Móvil: 633 01 56 96 – francisco.molina@gpscom.com

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Barcelona es pionera en España en ofrecer un sistema de ayuda a la búsqueda de aparcamiento

A través de una App en el móvil, el sistema permite a los usuarios saber si hay plazas disponibles en destino durante el trayecto o consultar la disponibilidad de plazas para un destino concreto a una hora específica.

Aparcamiento SmartCityExpo

Barcelona, 12 de diciembre de 2017.- Barcelona innova con un sistema de predicción de ocupación de plazas de aparcamiento para facilitar a los conductores a través de una App la búsqueda de estacionamiento regulado de AREA (zona azul o verde preferente).

La solución, denominada Sistema de Información al Usuario (SIU), está impulsada por Barcelona Serveis Municipals (B:SM), empresa del Ayuntamiento de Barcelona dedicada a gestionar el aparcamiento regulado, y es operativa en todas las zonas de la ciudad, permitiendo a los usuarios visualizar, a través del móvil y de forma inmediata, la disponibilidad de plazas de estacionamiento de las zonas azul y verde de la Ciudad Condal.

Captura-Apparkb-Inicio-SesionB:SM ha presentado esta experiencia en el marco del Smart City Expo World Congress 2017. La consultora AIS Group ha sido la responsable del desarrollo de este innovador modelo data-driven de predicción de la ocupación de las plazas de estacionamiento de pago en calzada (zona azul y verde) de la ciudad de Barcelona. El sistema funciona utilizando la información de la ocupación pagada, ya sea directamente vía parquímetros o bien mediante la aplicación de pago móvil de aparcamiento ApparkB.

El Sistema de Información al Usuario integra el modelo elaborado por AIS, que se puede utilizar de dos maneras. La primera, el modus navegador, informa de las plazas disponibles durante la conducción del usuario a su destino, y el modus predictivo, permite hacer consultas sobre la disponibilidad de plazas para un destino concreto a una hora específica.

En las dos modalidades de uso, el SIU proporcionan datos de gran interés para el usuario, ya que le ayudan tanto a encontrar plaza más rápidamente como a planificar la zona donde aparcar por adelantado. Gracias a estas funcionalidades, el SIU ayuda a reducir el tiempo de búsqueda de plaza de aparcamiento y, a la vez, los niveles de congestión de tráfico, derivados del tránsito de proximidad y de contaminación de la ciudad de Barcelona.

Captura-Apparkb-Mapa-PredictivoPara utilizar esta nueva función, sólo hay que descargar la App gratuita de la aplicación, indicar la dirección del destino a la que se quiere ir y la hora prevista de llegada. En función de los parámetros indicados, el usuario verá en su pantalla de móvil la previsión de disponibilidad de plazas de aparcamiento de las zonas azules y verdes en la ubicación indicada, señalizada con un código de colores fácilmente comprensible: verde (alta probabilidad), naranja (probabilidad media) y rojo (baja probabilidad). Una vez aparcado el vehículo, el usuario realiza el pago a través de la aplicación.

Este proyecto, que ofrece un alto componente innovador, es el primero que lleva a cabo AIS en el ámbito de las smart cities. “Un reto que hemos asumido con mucha ilusión y que permite dar un paso más en el desarrollo de Barcelona como ciudad inteligente”, afirma Daniel Torrents, Area Manager de AIS y encargado de liderar al equipo y los trabajos de desarrollo e implantación del modelo predictivo del SIU.

Sobre el aparcamiento en Barcelona

Según B:SM, a día de hoy en Barcelona hay más de 8.600 plazas de aparcamiento regulado en superficie correspondientes al área azul y se registran 12 millones de operaciones anuales. También hay casi 40.000 plazas verdes en servicio con más de 4 millones de operaciones anuales. Para mejorar la gestión de estas plazas de aparcamiento en 2013 se lanzó la aplicación ApparkB, que ya cuenta con más de 254.000 descargas. Con esta aplicación móvil gratuita y opcional, el usuario paga por el tiempo exacto en que utiliza el aparcamiento en rotación en zonas azules o verdes preferentes de Barcelona.

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AIS Group es una empresa de consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones a nivel internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, la especialidad de AIS es el desarrollo de sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística (previsión) y matemática (optimización), así como en el uso de técnicas Big Data y Machine Learning.

Entre sus principales líneas de negocio está la gestión del riesgo de crédito y la transformación digital de la banca, la construcción de modelos de orientados a marketing (propensión de compra, venta cruzada, recomendación de acciones comerciales), el cálculo de indicadores sociodemográficos y en general todo aquello que suponga transformar datos en conocimiento para alcanzar los objetivos de negocio de las entidades o mejorar el servicio de las administraciones a los ciudadanos, como en los aspectos relacionados con smart cities.

AIS Group lleva desde 1987 trabajando en España y en otros 15 países en el mundo, especialmente en América Latina, donde actualmente cuenta con oficinas en México, Argentina, Chile y Colombia. Entre sus clientes se cuentan entidades como el Grupo BBVA, Banco Sabadell, Unicaja Banco, Generali o Caixabank Consumer Finance en España, así como Caisse Centrale de Garantie en Marruecos o Interbank, Santander Uruguay, Banco Pichincha Colombia, Sociedad Hipotecaria Federal y Financiera Nacional de Desarrollo en América Latina.

Para más información:
AIS Group – Pilar Mateo. Directora de Comunicación y Marketing
Teléfono: 93.414.35.34 – pilar.mateo@ais-int.com

GPS Imagen y Comunicación – Dpto. de Comunicación de AIS Lycia Chávez
Móvil: 633 01 56 96 – lycia.chavez@gpscom.com

Barcelona apuesta por modelos predictivos para ayudar a los conductores a encontrar aparcamiento

La consultora catalana AIS Group ha sido la empresa que ha creado un sistema machine learning de predicción enmarcado dentro de las diferentes iniciativas orientadas a convertir a Barcelona en una de las más innovadoras ciudades del mundo.

big dataBarcelona, 18 de enero de 2017.- Barcelona Serveis Municipals (B:SM) ha adjudicado a AIS Group el desarrollo de un modelo data-driven de predicción de la ocupación de las plazas de estacionamiento de pago en calzada (zona azul) de la ciudad de Barcelona. El objetivo del proyecto de B:SM, enmarcado en las diferentes iniciativas orientadas a convertir Barcelona en una ciudad innovadora, es reducir el tiempo que destinan los conductores a localizar una plaza de aparcamiento y, en paralelo, limitar el nivel de emisiones de CO2 de estos vehículos que circulan en busca de un lugar donde estacionar, sacando el máximo provecho de los datos disponibles de la ciudad.

Tras un proyecto piloto en diversas calles de 4 zonas de Barcelona, B:SM optó por asignar a AIS Group la implementación, validación, mantenimiento y automatización de la plataforma de analítica de datos para la predicción de la ocupación de las plazas de estacionamiento en zona azul para la totalidad de la ciudad de Barcelona.

Este modelo, ya en marcha, funciona a partir de la ocupación pagada, ya sea directamente vía parquímetros o bien mediante la aplicación de pago móvil de aparcamiento ApparkB. Actualmente el modelo está operativo en más del 50% de la ciudad. La previsión es que el resto de zonas queden incorporadas durante el primer trimestre de 2017.

Este es el primer proyecto que lleva a cabo AIS en este ámbito con un importante componente innovador. “Es todo un reto que hemos asumido con mucha ilusión y que permite dar un paso más en el desarrollo de Barcelona como ciudad inteligente”, afirma Daniel Torrents, Area Manager de AIS y encargado de liderar al equipo y los trabajos de este proyecto.

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AIS Group es una empresa de consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones a nivel internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, su especialidad es la de desarrollar sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística para previsión, matemática para optimización, así como en el uso de técnicas Big Data y Machine Learning.

AIS Group lleva desde 1987 trabajando en España y en otros 15 países en el mundo, especialmente en América Latina. Entre sus clientes se cuentan entidades como Generali, Grupo BBVA, Solvia, Banc Sabadell, Ono, Provimad o CaixaBank Consumer Finance.

Para más información:
AIS Group – Pilar Mateo. Directora de Comunicación y Marketing
Teléfono: 93.414.35.34 – pilar.mateo@ais-int.com

GPS Imagen y Comunicación – José Nieto. Dpto. de Comunicación de AIS
Móvil: 628 10 49 70 – Jose.nieto@gpscom.com